关于python：在matplotlib中保存一个子图 |
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是否可以在matplotlib图形中保存(另存为png)单个子图？ 假设我有 12345import pyplot.matplotlib as plt ax1 = plt.subplot(121) ax2 = plt.subplot(122) ax1.plot([1,2,3],[4,5,6]) ax2.plot([3,4,5],[7,8,9])是否可以将两个子图分别保存到不同的文件中，或者至少将它们分别复制到一个新的图形中以进行保存？ 我在RHEL 5上使用了matplotlib的1.0.0版本。 谢谢， 罗伯特 尽管@Eli是非常正确的，通常通常不需要这样做，但有可能。 savefig带有bbox_inches自变量，可用于将图形的仅一部分选择性地保存到图像。 这是一个简单的示例： 123456789101112131415161718192021import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np # Make an example plot with two subplots... fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2,1,1) ax1.plot(range(10), 'b-') ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) ax2.plot(range(20), 'r^') # Save the full figure... fig.savefig('full_figure.png') # Save just the portion _inside_ the second axis's boundaries extent = ax2.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) fig.savefig('ax2_figure.png', bbox_inches=extent) # Pad the saved area by 10% in the x-direction and 20% in the y-direction fig.savefig('ax2_figure_expanded.png', bbox_inches=extent.expanded(1.1, 1.2))完整图： 第二个子图内的区域： 第二个子图周围的区域在x方向上填充了10％，在y方向上填充了20％： 相关讨论 +1：哇！ 我希望在尝试了解有关Matplotlib的更多信息时遇到了这些方法！ 如果官方文档将感兴趣的读者引导到Matplotlib的这些有用的角落，并且相关概念的表述更加结构化，那就太好了。 :) 非常感谢，这就是我想要的！ 有一天你不学习新东西是糟糕的一天...做得好++ 如果使用extent.expanded()方法，如何减少产生的图形顶部和右侧的冗余空间？ 我们可以精确地在农产品造型的四个侧面中的每个侧面指定空间吗？ 那太好了。 神奇。 我不知道你想通了。在3年后的@Joe中将full_extent()函数应用到答案中，您可以确切地得到OP所需要的。 另外，您可以使用Axes.get_tightbbox()来使边框更紧密 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np from matplotlib.transforms import Bbox def full_extent(ax, pad=0.0): """Get the full extent of an axes, including axes labels, tick labels, and titles.""" # For text objects, we need to draw the figure first, otherwise the extents # are undefined. ax.figure.canvas.draw() items = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels() # items += [ax, ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] items += [ax, ax.title] bbox = Bbox.union([item.get_window_extent() for item in items]) return bbox.expanded(1.0 + pad, 1.0 + pad) # Make an example plot with two subplots... fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2,1,1) ax1.plot(range(10), 'b-') ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) ax2.plot(range(20), 'r^') # Save the full figure... fig.savefig('full_figure.png') # Save just the portion _inside_ the second axis's boundaries extent = full_extent(ax2).transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) # Alternatively, # extent = ax.get_tightbbox(fig.canvas.renderer).transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) fig.savefig('ax2_figure.png', bbox_inches=extent)我发布了一张图片，但是我没有信誉点 相关讨论 通过添加项目+ = [ax.get_xaxis()。get_label()，ax.get_yaxis()。get_label()]，可以将该答案扩展为包括文本标签。 在我添加它们之前，它们已被切断。 |
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